Tagar #100DaysMLOfCode adalah campaign dari Siraj Raval, yaitu untuk coding dan belajar machine learning minimal satu jam setiap harinya selama 100 hari. Sebelum memulai, yang saya lakukan pertama kali adalah melakukan instalasi berbagai kebutuhan pemrograman: Linux Mint 19, untuk environment yang lebih nyaman untuk mendevelop program Anaconda, untuk distribusi Python TensorFlow, untuk keperluan deep learning, lengkap dengan CUDA Materi, rencana untuk 100 hari ke depan …
Category: Python Programming
Klasifikasi Jenis Bunga
Pada post sebelumnya, sudah dibahas bagaimana mengklasifikasikan pria atau wanita berdasarkan tinggi badan, berat badan, dan ukuran sepatu. Pada post kali ini, kita akan mengklasifikasikan jenis-jenis bunga berdasarkan panjang dan lebar. Dataset dari program ini dapat diunduh di UCI Machine Learning Repositoy. Classifier yang digunakan adalah SVM. # Hermon Jay, 14-10-2017 # klasifikasi jenis bunga …
Klasifikasi Jenis Kelamin
Klasifikasi merupakan salah satu tujuan dari machine learning. Banyak metode untuk klasifikasi, seperti Support Vector Machine (SVM), k-NN (k-Nearest Neighbors), Naive Bayes, Neural Network (NN), Decision Tree, Random Forest, dan masih banyak lagi. Berikut contoh program untuk melakukan klasifikasi jenis kelamin dengan Python dan library scikit-learn. Klasifikasi dilakukan dengan memakai tinggi badan, berat badan, dan …
Akses WebCam
Listing program untuk akses webcam mirip dengan akses video. Perbedaannya adalah sumber akses video. Webcam yang built-in pada laptop bisa diakses dengan nilai 0. Jika menggunakan kamera eksternal, akses dengan 1 dan seterusnya. import numpy as np import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) while(True): ret, frame = cap.read() cv2.imshow(‘frame’, frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord(‘q’): break …
Akses Video
Untuk akses video, library yang digunakan sama dengan akses gambar. import cv2 import numpy as np Deklarasikan variabel untuk menampung video. Gunakan fungsi VideoCapture() untuk mengakses gambar dan perulangan untuk menampilkan setiap frame dari video. Gunakan keyboar ‘q’ untuk keluar dari video while(cap.isOpened()): ret, frame = cap.read() cv2.imshow(‘frame’, frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord(‘q’): break …